LebensmittelINDUSTRIE

LebensmittelINDUSTRIE

Präzision in PCF & Scope 3 inkl. FLAG

Präzision in PCF & Scope 3 inkl. FLAG

Bis zu 90 % der Emissionen in der Lebensmittelindustrie entstehen entlang von Rohstoffen und Lieferketten – außerhalb Ihrer direkten Kontrolle, aber entscheidend für Ihren Footprint. Mit Global Changer berechnen Sie Scope 3 inklusive FLAG differenziert und reagieren schnell auf Product Carbon Footprint-Anfragen aus dem LEH.

Bis zu 90 % der Emissionen in der Lebensmittelindustrie entstehen entlang von Rohstoffen und Lieferketten – außerhalb Ihrer direkten Kontrolle, aber entscheidend für Ihren Footprint. Mit Global Changer berechnen Sie Scope 3 inklusive FLAG differenziert und reagieren schnell auf Product Carbon Footprint-Anfragen aus dem LEH.

Mitarbeitende in einer Lebensmittelproduktion überwachen und steuern Produktionsprozesse in einer modernen Fertigungsanlage.

Eva Unterhofer

Sustainability Managerin, Darbo

„Qualität steht im Mittelpunkt unseres Handelns, und alles beginnt mit der Beschaffung der besten Früchte. Deshalb ist Nachhaltigkeit für uns so wichtig, und wir freuen uns sehr über die Partnerschaft mit Global Changer, um unsere Nachhaltigkeitsbemühungen zu optimieren und zu verbessern.“

Eva Unterhofer

Sustainability Managerin, Darbo

„Qualität steht im Mittelpunkt unseres Handelns, und alles beginnt mit der Beschaffung der besten Früchte. Deshalb ist Nachhaltigkeit für uns so wichtig, und wir freuen uns sehr über die Partnerschaft mit Global Changer, um unsere Nachhaltigkeitsbemühungen zu optimieren und zu verbessern.“

Herausforderungen

Wenn Emissionsdaten über Umsätze entscheiden

Der LEH verlangt heute belastbare Produktdaten, doch komplexe Lieferketten, unvollständige Zuliefererdaten und spezifische FLAG-Emissionen bremsen jede Klimabilanz aus. Und weil die Erstellung meist manuell und zeitintensiv ist, bleibt kaum Raum für das, was wirklich zählt: Reduktion und wirkungsvolle Maßnahmen im Produktportfolio.

Komplexe Lieferketten, lückenhafte Daten

Scope 3 entscheidet über den Großteil Ihres Footprints. Damit liegt der größte Hebel außerhalb der eigenen Organisation – und oft außerhalb der eigenen Datenbasis.

FLAG präzise statt pauschal berechnen

Landwirtschaftliche Erzeugnisse haben spezifische Anforderungen prägen die Bilanz. Pauschale Emissionsfaktoren reichen hier nicht aus.

Kein PCF? Kein Platz im Regal.

Viele SKUs – keine skalierbare PCF-Berechnung. Gleichzeitig verlangt der LEH belastbare PCFs. Wer sie nicht direkt liefern kann, verliert Vertrauen und Umsätze.

Anwendungsfälle

So machen Ihre Emissionsdaten den Unterschied

Von belastbaren PCFs für den Lebensmitteleinzelhandel bis zur präzisen Scope-3-Bilanzierung inklusive FLAG: Global Changer automatisiert Berechnung, Zuordnung und Aggregation – damit Ihr Team sich auf Priorisierung und Reduktion konzentrieren kann.

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PCFs in < 1 Minute – nach ISO 14067 & 14040/44

Der LEH verlangt belastbare PCFs. Kein Problem! Mit Global Changer erstellen und exportieren Sie prüffähige PCFs KI-gestützt in 30-60 Sekunden. Die Berechnung orientiert sich an ISO 14067 und ISO 14040/44. So bleibt Ihr Vertrieb handlungsfähig und kann Anfragen aus dem Lebensmitteleinzelhandel direkt beantworten.

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PCFs in < 1 Minute – nach ISO 14067 & 14040/44

Der LEH verlangt belastbare PCFs. Kein Problem! Mit Global Changer erstellen und exportieren Sie prüffähige PCFs KI-gestützt in 30-60 Sekunden. Die Berechnung orientiert sich an ISO 14067 und ISO 14040/44. So bleibt Ihr Vertrieb handlungsfähig und kann Anfragen aus dem Lebensmitteleinzelhandel direkt beantworten.

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PCFs in < 1 Minute – nach ISO 14067 & 14040/44

Der LEH verlangt belastbare PCFs. Kein Problem! Mit Global Changer erstellen und exportieren Sie prüffähige PCFs KI-gestützt in 30-60 Sekunden. Die Berechnung orientiert sich an ISO 14067 und ISO 14040/44. So bleibt Ihr Vertrieb handlungsfähig und kann Anfragen aus dem Lebensmitteleinzelhandel direkt beantworten.

2

Scope-3-Datenqualität kontinuierlich erhöhen

Rohstoffe, Verpackung und Transport verteilen sich über zahlreiche Kategorien und Lieferant:innen. Aktivitäten werden entlang der Scope-Logik eingeordnet, passende Emissionsfaktoren konsistent zugeordnet und manuelle Fehlerquellen reduziert. Auch Primärdaten aus Lieferketten, z. B. von landwirtschaftlichen Betrieben, können integriert werden.

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Scope-3-Datenqualität kontinuierlich erhöhen

Rohstoffe, Verpackung und Transport verteilen sich über zahlreiche Kategorien und Lieferant:innen. Aktivitäten werden entlang der Scope-Logik eingeordnet, passende Emissionsfaktoren konsistent zugeordnet und manuelle Fehlerquellen reduziert. Auch Primärdaten aus Lieferketten, z. B. von landwirtschaftlichen Betrieben, können integriert werden.

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Scope-3-Datenqualität kontinuierlich erhöhen

Rohstoffe, Verpackung und Transport verteilen sich über zahlreiche Kategorien und Lieferant:innen. Aktivitäten werden entlang der Scope-Logik eingeordnet, passende Emissionsfaktoren konsistent zugeordnet und manuelle Fehlerquellen reduziert. Auch Primärdaten aus Lieferketten, z. B. von landwirtschaftlichen Betrieben, können integriert werden.

3

FLAG und Agrarrohstoffe präzise abbilden

Landwirtschaftliche Erzeugnisse erfordern differenzierte Emissionsfaktoren. Global Changer integriert branchenspezifische Datenbanken wie AGRIBALYSE und ecoinvent – und wird kontinuierlich um weitere Quellen wie Agri-Footprint ergänzt. KI unterstützt bei der strukturierten Zuordnung geeigneter Faktoren.

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FLAG und Agrarrohstoffe präzise abbilden

Landwirtschaftliche Erzeugnisse erfordern differenzierte Emissionsfaktoren. Global Changer integriert branchenspezifische Datenbanken wie AGRIBALYSE und ecoinvent – und wird kontinuierlich um weitere Quellen wie Agri-Footprint ergänzt. KI unterstützt bei der strukturierten Zuordnung geeigneter Faktoren.

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FLAG und Agrarrohstoffe präzise abbilden

Landwirtschaftliche Erzeugnisse erfordern differenzierte Emissionsfaktoren. Global Changer integriert branchenspezifische Datenbanken wie AGRIBALYSE und ecoinvent – und wird kontinuierlich um weitere Quellen wie Agri-Footprint ergänzt. KI unterstützt bei der strukturierten Zuordnung geeigneter Faktoren.

4

Produktentscheidungen datenbasiert treffen

Ob andere Zutat, neues Verpackungsmaterial oder veränderter Transportweg: Sie vergleichen die Auswirkungen auf den PCF in verschiedenen Szenarien, bevor Kosten entstehen. Künftig wird auch der WWF-Proteinsplit unterstützt, um Emissionen differenziert nach Proteinträgern analysieren zu können. Hinweis: Dieses Feature ist aktuell noch in Entwicklung.

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Produktentscheidungen datenbasiert treffen

Ob andere Zutat, neues Verpackungsmaterial oder veränderter Transportweg: Sie vergleichen die Auswirkungen auf den PCF in verschiedenen Szenarien, bevor Kosten entstehen. Künftig wird auch der WWF-Proteinsplit unterstützt, um Emissionen differenziert nach Proteinträgern analysieren zu können. Hinweis: Dieses Feature ist aktuell noch in Entwicklung.

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Produktentscheidungen datenbasiert treffen

Ob andere Zutat, neues Verpackungsmaterial oder veränderter Transportweg: Sie vergleichen die Auswirkungen auf den PCF in verschiedenen Szenarien, bevor Kosten entstehen. Künftig wird auch der WWF-Proteinsplit unterstützt, um Emissionen differenziert nach Proteinträgern analysieren zu können. Hinweis: Dieses Feature ist aktuell noch in Entwicklung.

5

Emissionstreiber auf einen Blick erkennen

Sie analysieren Emissionen über Produkte, Warengruppen und Standorte hinweg und konsolidieren Daten strukturiert nach Scope-Kategorien. So erkennen Sie die wesentlichen Treiber – nicht nur auf SKU-Ebene, sondern ganzheitlich im Unternehmen.

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Emissionstreiber auf einen Blick erkennen

Sie analysieren Emissionen über Produkte, Warengruppen und Standorte hinweg und konsolidieren Daten strukturiert nach Scope-Kategorien. So erkennen Sie die wesentlichen Treiber – nicht nur auf SKU-Ebene, sondern ganzheitlich im Unternehmen.

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Emissionstreiber auf einen Blick erkennen

Sie analysieren Emissionen über Produkte, Warengruppen und Standorte hinweg und konsolidieren Daten strukturiert nach Scope-Kategorien. So erkennen Sie die wesentlichen Treiber – nicht nur auf SKU-Ebene, sondern ganzheitlich im Unternehmen.

Das Team von Global Changer

Warum Global Changer

Weil Vertrauen in Daten entscheidend ist

Global Changer bietet Ihnen:

Eine Lösung für CCF (Scope 1-3) und PCF – ohne doppelte Systeme

Präzision in Scope 3 statt pauschaler Durchschnittswerte

Skalierbare PCF-Berechnung für komplexe Produkt-Portfolios

Branchenspezifische Datenbanken, u. a. für FLAG-Berechnung

Schnelle Implementierung und partnerschaftliche Weiterentwicklung

Warum Global Changer

Weil Vertrauen in Daten entscheidend ist

Global Changer bietet Ihnen:

Eine Lösung für CCF (Scope 1-3) und PCF – ohne doppelte Systeme

Präzision in Scope 3 statt pauschaler Durchschnittswerte

Skalierbare PCF-Berechnung für komplexe Produkt-Portfolios

Branchenspezifische Datenbanken, u. a. für FLAG-Berechnung

Schnelle Implementierung und partnerschaftliche Weiterentwicklung

Warum Global Changer

Weil Vertrauen in Daten entscheidend ist

Global Changer bietet Ihnen:

Eine Lösung für CCF (Scope 1-3) und PCF – ohne doppelte Systeme

Präzision in Scope 3 statt pauschaler Durchschnittswerte

Skalierbare PCF-Berechnung für komplexe Produkt-Portfolios

Branchenspezifische Datenbanken, u. a. für FLAG-Berechnung

Schnelle Implementierung und partnerschaftliche Weiterentwicklung

Software-Module

Flexibles Emissionsmanagement für komplexe Lebensmittel- und Getränkeportfolios

Als Lebensmittelhersteller brauchen Sie mehr als eine CO₂-Bilanz. Sie brauchen Transparenz in Scope 3 – inklusive FLAG-Emissionen – skalierbare Produktdaten und eine klare Priorisierung von Maßnahmen über Rezepturen und Portfolios hinweg.

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Product Carbon Footprint

PCFs für tausende Produkte skalierbar berechnen

Berechnen Sie Product Carbon Footprints für tausende SKUs – von Zutaten über Verpackung bis zur Logistik. Nutzen Sie branchenspezifische Emissionsfaktoren aus anerkannten Datenbanken, vergleichen Sie zukünftig Varianten und identifizieren Sie Emissionstreiber frühzeitig. So liefern Sie belastbare PCFs direkt auf Anfrage des Lebensmitteleinzelhandels.

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CO₂-Bilanz

Scope 1 bis 3 (inkl. FLAG): Klimabilanz ohne Excel-Chaos

In der Lebensmittelproduktion entstehen die meisten Emissionen in Scope 3 – insbesondere bei Agrarrohstoffen. Unser CCF-Modul bildet komplexe Scope-3-Strukturen inklusive FLAG strukturiert ab. Emissionsfaktoren aus Quellen wie ecoinvent oder AGRIBALYSE werden konsistent zugeordnet und transparent dokumentiert. So wird Ihre Klimabilanz präziser und prüffähig.

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CO₂-Reduktion

Reduktionsmaßnahmen gezielt und SBTi-konform steuern

Ihre Bilanz zeigt, wo Emissionen entstehen. Das Reduktionsmodul hilft, daraus konkrete Maßnahmen abzuleiten und strukturiert zu verfolgen. Identifizieren Sie Hotspots, priorisieren Sie Hebel und richten Sie Ihre Maßnahmen an SBTi-konformen Zielpfaden aus – von Beschaffung über Produktion bis ins Portfolio. So wird aus Klimazielen messbare Umsetzung.

CO2e-Reduktion

SBTi-konforme Reduktionspläne – gut für Planet und Profit.

Benefits Icon

CO2e-Bilanz

Scope 1 bis 3 vollständig berechnen, inkl. KI-gestützem Matching von 3.1.

Benefits Icon

PCF

Validen PCF in unter einer Minute KI-gestützt generieren.

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CO₂e-Bilanz

Scope 1 bis 3 vollständig berechnen, inkl. KI-gestützem Matching von 3.1.

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CO₂e-Reduktion

SBTi-konforme Reduktionspläne – gut für Planet und Profit.

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PCF

Validen PCF in unter einer Minute KI-gestützt generieren.

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Datensicherheit

100 % Hosting in Deutschland & zertifizierte Sicherheit

Standards

Compliance ist unser Standard

Standards

Compliance ist unser Standard

FAQ zur Klimabilanz in der Lebensmittelindustrie

FAQ zur Klimabilanz in der Lebensmittelindustrie

FAQ zur Klimabilanz in der Lebensmittelindustrie

Antworten auf die wichtigsten Fragen zu Scope 3, FLAG und PCF

Antworten auf die wichtigsten Fragen zu Scope 3, FLAG und PCF

Wie unterstützt Global Changer Lebensmittelhersteller bei der Klimabilanz (Scope 1–3)?

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In der Lebensmittelindustrie entstehen oft bis zu 90 % der Emissionen in Scope 3, vor allem durch Rohstoffe, Verpackung und Lieferketten. Global Changer bildet Scope 1–3 gemäß GHG Protocol strukturiert ab. Besonders in Scope 3 ermöglicht die Lösung die konsistente Erfassung dieser Emissionsquellen. Emissionsfaktoren werden systematisch zugeordnet und versioniert dokumentiert. Das Ergebnis ist eine prüffähige und reproduzierbare Klimabilanz, die Emissionen über Produkte, Warengruppen und Standorte hinweg nachvollziehbar abbildet.

Wie geht Global Changer mit komplexen Scope-3-Lieferketten in der Lebensmittelindustrie um?

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Wie bildet Global Changer FLAG-Emissionen und Agrarrohstoffe ab?

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Wie unterstützt Global Changer bei der PCF-Berechnung für Lebensmittelprodukte?

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Wie geht Global Changer mit fehlenden Lieferantendaten um?

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Warum reicht ChatGPT oder Copilot nicht aus, um PCFs für die Lebensmittelindustrie zu erstellen?

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Ist Global Changer für CSRD und externe Prüfungen geeignet?

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Wie unterstützt Global Changer Lebensmittelhersteller bei der Klimabilanz (Scope 1–3)?

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In der Lebensmittelindustrie entstehen oft bis zu 90 % der Emissionen in Scope 3, vor allem durch Rohstoffe, Verpackung und Lieferketten. Global Changer bildet Scope 1–3 gemäß GHG Protocol strukturiert ab. Besonders in Scope 3 ermöglicht die Lösung die konsistente Erfassung dieser Emissionsquellen. Emissionsfaktoren werden systematisch zugeordnet und versioniert dokumentiert. Das Ergebnis ist eine prüffähige und reproduzierbare Klimabilanz, die Emissionen über Produkte, Warengruppen und Standorte hinweg nachvollziehbar abbildet.

Wie geht Global Changer mit komplexen Scope-3-Lieferketten in der Lebensmittelindustrie um?

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Wie bildet Global Changer FLAG-Emissionen und Agrarrohstoffe ab?

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Wie unterstützt Global Changer bei der PCF-Berechnung für Lebensmittelprodukte?

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Wie geht Global Changer mit fehlenden Lieferantendaten um?

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Warum reicht ChatGPT oder Copilot nicht aus, um PCFs für die Lebensmittelindustrie zu erstellen?

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Ist Global Changer für CSRD und externe Prüfungen geeignet?

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