LebensmittelINDUSTRIE

LebensmittelINDUSTRIE

Präzision in PCF & Scope 3 inkl. FLAG

Präzision in PCF & Scope 3 inkl. FLAG

Bis zu 90 % der Emissionen in der Lebensmittelindustrie entstehen entlang von Rohstoffen und Lieferketten, meist außerhalb Ihrer direkten Kontrolle. Mit Global Changer berechnen Sie Scope 3 inklusive FLAG differenziert statt pauschal. Und wenn der LEH für seine SBTi-Klimaziele Produktdaten braucht, liefern Sie. Schnell.

Bis zu 90 % der Emissionen in der Lebensmittelindustrie entstehen entlang von Rohstoffen und Lieferketten, meist außerhalb Ihrer direkten Kontrolle. Mit Global Changer berechnen Sie Scope 3 inklusive FLAG differenziert statt pauschal. Und wenn der LEH für seine SBTi-Klimaziele Produktdaten braucht, liefern Sie. Schnell.

Mitarbeitende in einer Lebensmittelproduktion überwachen und steuern Produktionsprozesse in einer modernen Fertigungsanlage.

Eva Unterhofer

Sustainability Managerin, Darbo

„Qualität steht im Mittelpunkt unseres Handelns, und alles beginnt mit der Beschaffung der besten Früchte. Deshalb ist Nachhaltigkeit für uns so wichtig, und wir freuen uns sehr über die Partnerschaft mit Global Changer, um unsere Nachhaltigkeitsbemühungen zu optimieren und zu verbessern.“

Eva Unterhofer

Sustainability Managerin, Darbo

„Qualität steht im Mittelpunkt unseres Handelns, und alles beginnt mit der Beschaffung der besten Früchte. Deshalb ist Nachhaltigkeit für uns so wichtig, und wir freuen uns sehr über die Partnerschaft mit Global Changer, um unsere Nachhaltigkeitsbemühungen zu optimieren und zu verbessern.“

Herausforderungen

Wenn Emissionsdaten über Umsätze entscheiden

Der LEH verlangt belastbare Produktdaten, und wer sie nicht liefern kann, verliert Listungen. Aber komplexe Lieferketten und unvollständige Zuliefererdaten bremsen die Klimabilanz, und FLAG-Emissionen lassen sich nicht mit pauschalen Faktoren abbilden. Manuell berechnet kostet das Monate und bindet Ressourcen, die für Reduktion fehlen.

Komplexität in Daten & Lieferketten

Scope 3 entscheidet über den Großteil Ihres Footprints. Der größte Hebel liegt damit außerhalb der eigenen Organisation, oft auch außerhalb der eigenen Datenbasis.

FLAG präzise statt pauschal berechnen

Landwirtschaftliche Erzeugnisse haben spezifische Anforderungen prägen die Bilanz. Pauschale Emissionsfaktoren reichen hier nicht aus.

Kein PCF? Kein Platz im Regal.

Viele SKUs, keine skalierbare PCF-Berechnung. Gleichzeitig verlangt der LEH belastbare PCFs. Wer sie nicht direkt liefern kann, verliert Vertrauen und Umsätze.

Anwendungsfälle

Von der Berechnung zur SBTi-konformen Reduktion Ihrer Emissionen

Global Changer automatisiert die Berechnung und Zuordnung Ihrer Emissionsdaten, von Scope 3 inklusive FLAG bis zu belastbaren ISO-PCFs für den Handel. Ihr Team kann sich auf das konzentrieren, was zählt: Reduktionsmaßnahmen ableiten und SBTi-Ziele erreichen.

1

PCFs in < 1 Minute nach ISO 14067 & 14040/44

Der LEH verlangt belastbare PCFs. Mit Global Changer erstellen und exportieren Sie prüffähige PCFs KI-gestützt in 30 bis 60 Sekunden. Die Berechnung orientiert sich an ISO 14067 und ISO 14040/44. So bleibt Ihr Vertrieb handlungsfähig und kann Anfragen aus dem Lebensmitteleinzelhandel direkt beantworten.

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PCFs in < 1 Minute nach ISO 14067 & 14040/44

Der LEH verlangt belastbare PCFs. Mit Global Changer erstellen und exportieren Sie prüffähige PCFs KI-gestützt in 30 bis 60 Sekunden. Die Berechnung orientiert sich an ISO 14067 und ISO 14040/44. So bleibt Ihr Vertrieb handlungsfähig und kann Anfragen aus dem Lebensmitteleinzelhandel direkt beantworten.

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PCFs in < 1 Minute nach ISO 14067 & 14040/44

Der LEH verlangt belastbare PCFs. Mit Global Changer erstellen und exportieren Sie prüffähige PCFs KI-gestützt in 30 bis 60 Sekunden. Die Berechnung orientiert sich an ISO 14067 und ISO 14040/44. So bleibt Ihr Vertrieb handlungsfähig und kann Anfragen aus dem Lebensmitteleinzelhandel direkt beantworten.

2

Scope-3-Datenqualität kontinuierlich erhöhen

Rohstoffe, Verpackung, Transport: viele Kategorien, viele Lieferant:innen. Global Changer ordnet Aktivitäten entlang der Scope-Logik ein und berechnet aktivitätsbasiert statt mit pauschalen Durchschnittswerten. Passende Emissionsfaktoren werden konsistent zugeordnet, manuelle Fehlerquellen reduziert. Primärdaten aus Lieferketten, z. B. von landwirtschaftlichen Betrieben, lassen sich direkt integrieren.

2

Scope-3-Datenqualität kontinuierlich erhöhen

Rohstoffe, Verpackung, Transport: viele Kategorien, viele Lieferant:innen. Global Changer ordnet Aktivitäten entlang der Scope-Logik ein und berechnet aktivitätsbasiert statt mit pauschalen Durchschnittswerten. Passende Emissionsfaktoren werden konsistent zugeordnet, manuelle Fehlerquellen reduziert. Primärdaten aus Lieferketten, z. B. von landwirtschaftlichen Betrieben, lassen sich direkt integrieren.

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Scope-3-Datenqualität kontinuierlich erhöhen

Rohstoffe, Verpackung, Transport: viele Kategorien, viele Lieferant:innen. Global Changer ordnet Aktivitäten entlang der Scope-Logik ein und berechnet aktivitätsbasiert statt mit pauschalen Durchschnittswerten. Passende Emissionsfaktoren werden konsistent zugeordnet, manuelle Fehlerquellen reduziert. Primärdaten aus Lieferketten, z. B. von landwirtschaftlichen Betrieben, lassen sich direkt integrieren.

3

FLAG und Agrarrohstoffe präzise abbilden

Landwirtschaftliche Erzeugnisse erfordern differenzierte Emissionsfaktoren. Global Changer integriert branchenspezifische Datenbanken wie AGRIBALYSE und ecoinvent und wird kontinuierlich um weitere Quellen wie Agri-Footprint ergänzt. KI unterstützt bei der strukturierten Zuordnung geeigneter Faktoren.

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FLAG und Agrarrohstoffe präzise abbilden

Landwirtschaftliche Erzeugnisse erfordern differenzierte Emissionsfaktoren. Global Changer integriert branchenspezifische Datenbanken wie AGRIBALYSE und ecoinvent und wird kontinuierlich um weitere Quellen wie Agri-Footprint ergänzt. KI unterstützt bei der strukturierten Zuordnung geeigneter Faktoren.

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FLAG und Agrarrohstoffe präzise abbilden

Landwirtschaftliche Erzeugnisse erfordern differenzierte Emissionsfaktoren. Global Changer integriert branchenspezifische Datenbanken wie AGRIBALYSE und ecoinvent und wird kontinuierlich um weitere Quellen wie Agri-Footprint ergänzt. KI unterstützt bei der strukturierten Zuordnung geeigneter Faktoren.

4

Produktentscheidungen datenbasiert treffen

Ob andere Zutat, neues Verpackungsmaterial oder veränderter Transportweg: Sie vergleichen die Auswirkungen auf den PCF in verschiedenen Szenarien, bevor Kosten entstehen. Künftig wird auch der WWF-Proteinsplit unterstützt, um Emissionen differenziert nach Proteinträgern analysieren zu können. Hinweis: Dieses Feature ist aktuell noch in Entwicklung.

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Produktentscheidungen datenbasiert treffen

Ob andere Zutat, neues Verpackungsmaterial oder veränderter Transportweg: Sie vergleichen die Auswirkungen auf den PCF in verschiedenen Szenarien, bevor Kosten entstehen. Künftig wird auch der WWF-Proteinsplit unterstützt, um Emissionen differenziert nach Proteinträgern analysieren zu können. Hinweis: Dieses Feature ist aktuell noch in Entwicklung.

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Produktentscheidungen datenbasiert treffen

Ob andere Zutat, neues Verpackungsmaterial oder veränderter Transportweg: Sie vergleichen die Auswirkungen auf den PCF in verschiedenen Szenarien, bevor Kosten entstehen. Künftig wird auch der WWF-Proteinsplit unterstützt, um Emissionen differenziert nach Proteinträgern analysieren zu können. Hinweis: Dieses Feature ist aktuell noch in Entwicklung.

5

Emissionstreiber auf einen Blick erkennen & reduzieren

Sie analysieren Emissionen über Produkte, Warengruppen und Standorte hinweg und konsolidieren Daten strukturiert nach Scope-Kategorien. So erkennen Sie die wesentlichen Treiber, von der einzelnen SKU bis zur Unternehmensebene, und steuern gezielt auf Ihre SBTi-Ziele hin.

5

Emissionstreiber auf einen Blick erkennen & reduzieren

Sie analysieren Emissionen über Produkte, Warengruppen und Standorte hinweg und konsolidieren Daten strukturiert nach Scope-Kategorien. So erkennen Sie die wesentlichen Treiber, von der einzelnen SKU bis zur Unternehmensebene, und steuern gezielt auf Ihre SBTi-Ziele hin.

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Emissionstreiber auf einen Blick erkennen & reduzieren

Sie analysieren Emissionen über Produkte, Warengruppen und Standorte hinweg und konsolidieren Daten strukturiert nach Scope-Kategorien. So erkennen Sie die wesentlichen Treiber, von der einzelnen SKU bis zur Unternehmensebene, und steuern gezielt auf Ihre SBTi-Ziele hin.

Das Team von Global Changer

Warum Global Changer

Weil Vertrauen in Daten entscheidend ist

Darauf können Sie sich verlassen:

Eine Plattform für CCF, PCF & Reduktion, ohne doppelte Systeme

Methodische Kompetenz & Beratung, v. a. in SBTi & FLAG

Branchenspezifische Datenbanken, u. a. für FLAG-Berechnung

Intuitive Bedienung, auch für Kolleg:innen ohne Fachkenntnis

Hosting in Deutschland & schnelle Implementierung

Warum Global Changer

Weil Vertrauen in Daten entscheidend ist

Darauf können Sie sich verlassen:

Eine Plattform für CCF, PCF & Reduktion, ohne doppelte Systeme

Methodische Kompetenz & Beratung, v. a. in SBTi & FLAG

Branchenspezifische Datenbanken, u. a. für FLAG-Berechnung

Intuitive Bedienung, auch für Kolleg:innen ohne Fachkenntnis

Hosting in Deutschland & schnelle Implementierung

Warum Global Changer

Weil Vertrauen in Daten entscheidend ist

Darauf können Sie sich verlassen:

Eine Plattform für CCF, PCF & Reduktion, ohne doppelte Systeme

Methodische Kompetenz & Beratung, v. a. in SBTi & FLAG

Branchenspezifische Datenbanken, u. a. für FLAG-Berechnung

Intuitive Bedienung, auch für Kolleg:innen ohne Fachkenntnis

Hosting in Deutschland & schnelle Implementierung

Software-Module

Emissionsmanagement für komplexe Lebensmittel- und Getränkeportfolios

Flexible Lösungen für komplexe Lebensmittel- und Getränkeportfolios

Als Lebensmittelhersteller:in brauchen Sie Transparenz in Scope 3 inklusive FLAG, belastbare Produktdaten für den Handel und eine klare Priorisierung von Maßnahmen über Ihr Portfolio hinaus. Global Changer ist modular aufgebaut, Sie starten mit dem, was Sie jetzt brauchen.

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Product Carbon Footprint

PCFs für tausende Produkte belastbar berechnen

Berechnen Sie Product Carbon Footprints für tausende SKUs, von Zutaten über Verpackung bis zur Logistik. Nutzen Sie branchenspezifische Emissionsfaktoren aus anerkannten Datenbanken, vergleichen Sie zukünftig Varianten und identifizieren Sie Emissionstreiber frühzeitig. So liefern Sie belastbare PCFs direkt auf Anfrage des Lebensmitteleinzelhandels.

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Product Carbon Footprint

PCFs für tausende Produkte belastbar berechnen

Berechnen Sie Product Carbon Footprints für tausende SKUs, von Zutaten über Verpackung bis zur Logistik. Nutzen Sie branchenspezifische Emissionsfaktoren aus anerkannten Datenbanken, vergleichen Sie zukünftig Varianten und identifizieren Sie Emissionstreiber frühzeitig. So liefern Sie belastbare PCFs direkt auf Anfrage des Lebensmitteleinzelhandels.

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Product Carbon Footprint

PCFs für tausende Produkte belastbar berechnen

Berechnen Sie Product Carbon Footprints für tausende SKUs, von Zutaten über Verpackung bis zur Logistik. Nutzen Sie branchenspezifische Emissionsfaktoren aus anerkannten Datenbanken, vergleichen Sie zukünftig Varianten und identifizieren Sie Emissionstreiber frühzeitig. So liefern Sie belastbare PCFs direkt auf Anfrage des Lebensmitteleinzelhandels.

CO₂e-Reduktion

SBTi-konforme Reduktionspläne – gut für Planet und Profit.

Benefits Icon

CO₂e-Bilanz

Scope 1 bis 3 vollständig berechnen, inkl. KI-gestützem Matching von 3.1.

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PCF

PCF (orientiert an ISO 14067) in unter einer Minute KI-gestützt generieren.

Benefits Icon

CO₂e-Bilanz

Scope 1 bis 3 vollständig berechnen, inkl. KI-gestützem Matching von 3.1.

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CO₂e-Reduktion

SBTi-konforme Reduktionspläne – gut für Planet und Profit.

Benefits Icon

PCF

Validen PCF in unter einer Minute KI-gestützt generieren.

Benefits Icon

Datensicherheit

100 % Hosting in Deutschland & zertifizierte Sicherheit

Standards

Compliance ist unser Standard

Standards

Compliance ist unser Standard

FAQ zur Klimabilanz in der Lebensmittelindustrie

FAQ zur Klimabilanz in der Lebensmittelindustrie

FAQ zur Klimabilanz in der Lebensmittelindustrie

Antworten auf die wichtigsten Fragen zu Scope 3, FLAG und PCF

Antworten auf die wichtigsten Fragen zu Scope 3, FLAG und PCF

Wie unterstützt Global Changer Lebensmittelhersteller bei der Klimabilanz (Scope 1–3)?

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In der Lebensmittelindustrie entstehen oft bis zu 90 % der Emissionen in Scope 3, vor allem durch Rohstoffe, Verpackung und Lieferketten. Global Changer bildet Scope 1–3 gemäß GHG Protocol strukturiert ab. Besonders in Scope 3 ermöglicht die Lösung die konsistente Erfassung dieser Emissionsquellen. Emissionsfaktoren werden systematisch zugeordnet und versioniert dokumentiert. Das Ergebnis ist eine prüffähige und reproduzierbare Klimabilanz, die Emissionen über Produkte, Warengruppen und Standorte hinweg nachvollziehbar abbildet.

Wie geht Global Changer mit komplexen Scope-3-Lieferketten in der Lebensmittelindustrie um?

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Wie bildet Global Changer FLAG-Emissionen und Agrarrohstoffe ab?

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Wie unterstützt Global Changer bei der PCF-Berechnung für Lebensmittelprodukte?

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Wie geht Global Changer mit fehlenden Lieferantendaten um?

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Warum reicht ChatGPT oder Copilot nicht aus, um PCFs für die Lebensmittelindustrie zu erstellen?

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Ist Global Changer für CSRD und externe Prüfungen geeignet?

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Wie unterstützt Global Changer Lebensmittelhersteller bei der Klimabilanz (Scope 1–3)?

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In der Lebensmittelindustrie entstehen oft bis zu 90 % der Emissionen in Scope 3, vor allem durch Rohstoffe, Verpackung und Lieferketten. Global Changer bildet Scope 1–3 gemäß GHG Protocol strukturiert ab. Besonders in Scope 3 ermöglicht die Lösung die konsistente Erfassung dieser Emissionsquellen. Emissionsfaktoren werden systematisch zugeordnet und versioniert dokumentiert. Das Ergebnis ist eine prüffähige und reproduzierbare Klimabilanz, die Emissionen über Produkte, Warengruppen und Standorte hinweg nachvollziehbar abbildet.

Wie geht Global Changer mit komplexen Scope-3-Lieferketten in der Lebensmittelindustrie um?

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Wie bildet Global Changer FLAG-Emissionen und Agrarrohstoffe ab?

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Wie unterstützt Global Changer bei der PCF-Berechnung für Lebensmittelprodukte?

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Wie geht Global Changer mit fehlenden Lieferantendaten um?

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Warum reicht ChatGPT oder Copilot nicht aus, um PCFs für die Lebensmittelindustrie zu erstellen?

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Ist Global Changer für CSRD und externe Prüfungen geeignet?

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